大语言模型排行榜：2023 年最先进的 AI 模型177

大语言模型（LLM）因其生成类似人类文本、翻译语言和回答复杂问题的能力而引起了轰动。这些强大的 AI 模型已成为自然语言处理（NLP）领域的基石，推动了各种应用程序的创新。

随着时间的推移，LLM 技术突飞猛进，出现了越来越先进的模型。为了跟踪这个不断发展的领域，我们编制了一份 2023 年最先进的 LLM 的排名，根据模型的大小、性能和其他指标进行评估。

1. ChatGPT-3

ChatGPT-3 是 OpenAI 开发的大型语言模型，以其生成类似人类文本、回答问题和编写不同类型文本格式的能力而闻名。它具有 1750 亿个参数，是目前最大的 LLM 之一，并以其出色的性能而受到广泛认可。

2. GPT-4

GPT-4 是 OpenAI 的下一代 LLM，据报道比 ChatGPT-3 更强大，具有 100 万亿个参数。它预计将显着提高文本生成、问题解答和推理能力的水平。

3. BLOOM

BLOOM 是 Meta 开发的多模态大语言模型，以其通用性而著称。它具有 1760 亿个参数，在 100 多种语言中接受了训练，并表现出在各种 NLP 任务中执行良好的能力。

4. Jurassic-1

Jurassic-1 是由 AI 21 Labs 开发的大型语言模型，具有 1780 亿个参数。它以其出色的事实准确性、推理技能和以超过 250 种语言生成文本的能力而闻名。

5. Gemini

Gemini 是 Google 开发的多模态大语言模型，具有 2800 亿个参数。它在图像描述、问答和对话生成方面表现出色，并展现了处理复杂推理和常识任务的能力。

6. PaLM 2

PaLM 2 是 Google 开发的另一个大型语言模型，具有 5400 亿个参数。它以其强大的推理和生成能力而闻名，在自然语言处理任务中获得了最先进的结果。

7. Megatron-Turing NLG

Megatron-Turing NLG 是 Microsoft 和 NVIDIA 合作开发的大语言模型，具有 5300 亿个参数。它特别适用于自然语言生成任务，以其生成高质量文本、保持连贯性和处理复杂语法结构的能力而著称。

8. DeBERTa-v3

DeBERTa-v3 是由北京智源人工智能研究院开发的大语言模型，具有 2600 亿个参数。它以其高效性和在情感分析、问答和命名实体识别等下游任务中的表现而闻名。

9. WuDao 2.0

WuDao 2.0 是由北京人工智能研究院开发的大语言模型，具有 1.75 万亿个参数。它以其在中文自然语言处理任务中的表现而闻名，并被用于各种应用程序，例如机器翻译和对话生成。

10. ERNIE 3.0

ERNIE 3.0 是由百度开发的大语言模型，具有 2600 亿个参数。它在问答、摘要和对话生成等通用 NLP 任务中表现出色，并在中文处理方面特别强大。

LLM 排名中考虑的因素

在编制本排名时，我们考虑了以下因素：* 模型大小：LLM 的大小，以参数数量表示。
* 性能：模型在 NLP 任务（例如问答、文本生成和翻译）上的性能，根据行业基准评估。
* 多功能性：模型处理各种 NLP 任务的能力，包括文本生成、翻译和问答。
* 可用性：模型是否可供研究人员或公众使用。
请注意，LLM 领域的排名可能会随着时间的推移而变化，因为新的模型正在不断开发并取得进步。

2024-11-17

上一篇：Rainy Days: A Comprehensive Guide to Staying Safe and Cozy

下一篇：微信好友请求提示“对方不是你的好友”的含义