[人工智能先驱：开创未来的先见]342

人工智能（AI）已成为现代世界不可或缺的一部分，但它并不是一夜之间出现的。在 AI 的发展过程中，一群先驱者发挥了至关重要的作用，为我们今天所知的强大技术奠定了基础。

艾伦图灵（1912-1954）

艾伦图灵是一位英国数学家和计算机科学家，被广泛认为是计算机科学之父。1950 年，他发表了具有里程碑意义的论文《计算机器与智能》，提出了著名的图灵测试，这是衡量机器智能的标准。

克劳德香农（1916-2001）

克劳德香农是一位美国数学家、工程师和密码学家。他被誉为“信息论之父”，为 AI 的信息处理和通信基础奠定了基础。香农还提出了香农熵的概念，这是衡量信息不确定性的度量。

约翰冯诺依曼（1903-1957）

约翰冯诺依曼是一位匈牙利裔美国数学家、物理学家和计算机科学家。他提出了冯诺依曼架构，这是所有现代计算机的基础。冯诺依曼还为游戏理论做出了重要贡献，这是人工智能中决策和优化领域的基础。

马文明斯基（1927-2016）

马文明斯基是一位美国认知科学家和人工智能研究员。他与西摩帕珀特共同创立了麻省理工学院人工智能实验室，并提出了框架理论，这是解释智能行为的理论基础。

约翰麦卡锡（1927-2011）

约翰麦卡锡是一位美国计算机科学家，被称为“人工智能之父”。他于 1956 年创造了“人工智能”一词，并做出了许多开创性贡献，包括 LISP 编程语言和符号推理理论。

艾伦凯（1940 年出生）

艾伦凯是一位美国计算机科学家和教育家。他参与了小霸王计算机的开发，这是一种革命性的个人计算机，为图形用户界面和面向对象的编程铺平了道路。凯还提出了动态媒体的概念，这是人工智能中认知建模的基础。

杰弗里欣顿（1947 年出生）

杰弗里欣顿是一位英国计算机科学家，是深度学习领域的先驱。他的工作在机器学习和神经网络领域取得了重大突破，为计算机视觉、自然语言处理和语音识别等应用奠定了基础。

安德鲁恩（1973 年出生）

安德鲁恩是一位美国计算机科学家和企业家。他是卷积神经网络的先驱，这是深度学习中的一种神经网络类型，被广泛用于图像识别和计算机视觉应用。

这些先驱者的工作为人工智能的诞生奠定了基础。他们的见解、创新和辛勤工作创造了我们今天所知的革命性技术。随着人工智能继续发展，我们必须记住这些开创性思维，他们的遗产将在未来几年继续激励和指导我们。

2024-12-17

上一篇：百度AI退出，中文内容生态迎变革

下一篇：AI 智能关：驱动自动驾驶汽车和机器人革命的幕后推手