AI人工智能绘画必备词汇详解：从Prompt到风格，玩转AI艺术创作14

人工智能绘画，如今已经不再是遥不可及的未来科技，而是许多艺术家和爱好者日常创作的重要工具。然而，要熟练运用这些AI绘画工具，掌握相关的专业词汇至关重要。 本文将深入浅出地讲解一些常用的AI人工智能绘画词汇，帮助你更好地理解和运用AI绘画技术，开启你的AI艺术创作之旅。

一、核心概念词汇：

1. Prompt (提示词)： 这是AI绘画的灵魂所在。Prompt是一段文本描述，你用它来告诉AI你想要生成什么样的图像。一个好的Prompt能够极大地影响最终图像的质量和风格。它可以包含主题、对象、场景、风格、光线、颜色等等要素。例如，“一个穿着维多利亚时代服装的少女，坐在月光下的花园里，用油画风格”，就是一个比较完整的Prompt。 Prompt的质量直接决定了AI生成图像的质量，因此学习如何撰写有效的Prompt是AI绘画的关键技能。

2. Negative Prompt (负面提示词)： 与Prompt相反，Negative Prompt用于告诉AI你 *不* 想要在图像中看到什么。这可以有效地去除一些你不喜欢的元素，例如“模糊”、“低分辨率”、“畸形的手指”等等。通过巧妙地运用Negative Prompt，你可以更精细地控制AI生成的图像，避免一些常见的瑕疵。

3. Seed (种子)： Seed是一个数字，它作为AI生成图像的随机数种子。相同的Seed和Prompt，将会生成完全相同的图像。这意味着你可以通过保存Seed来复现你喜欢的图像，或者通过更改Seed来生成图像的变体。

4. Model (模型)： AI绘画工具依赖于不同的模型来生成图像。不同的模型具有不同的风格、能力和效率。例如，Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 2都是不同的AI绘画模型，它们各自拥有独特的优势和特点。选择合适的模型对于最终图像的风格和质量至关重要。

5. Sampler (采样器)： Sampler决定了AI生成图像的方式。不同的Sampler具有不同的速度、质量和风格偏好。例如，Euler a、DPM++ 2M Karras、LMS都是常用的Sampler，它们在生成图像的速度和质量上有所差异。选择合适的Sampler可以优化生成过程。

6. Steps (步骤)： 指的是AI生成图像的迭代次数。Steps越多，AI生成的图像通常越精细，但也需要更长的生成时间。需要根据实际情况选择合适的Steps数量，平衡图像质量和生成效率。

7. CFG Scale (引导尺度)： CFG Scale控制着Prompt对图像生成的影响程度。更高的CFG Scale值意味着Prompt的影响更大，生成的图像更贴合Prompt的描述，但同时也可能降低图像的创意性和多样性。反之，较低的CFG Scale值则会让AI有更大的自由发挥空间。

二、风格和技术词汇：

8. Art Style (艺术风格)： 指的是图像的整体风格，例如印象派、超现实主义、赛博朋克、水墨画等等。在Prompt中明确指定艺术风格，可以引导AI生成具有特定风格的图像。

9. Rendering (渲染)： 指的是图像的细节处理和光影效果。高质量的渲染能够使图像更加逼真和具有质感。

10. Upscaling (超分辨率)： 将低分辨率图像提升到更高分辨率的技术。这可以用于提升AI生成图像的细节和清晰度。

11. Inpainting (图像修复)： 对图像进行局部修改或修复的技术。例如，可以用来修改图像中的某些细节或填充缺失的部分。

12. Outpainting (图像外延)： 扩展图像边界，生成新的内容。例如，可以用来扩展风景画的视野，或者在人物肖像的周围添加新的环境。

三、进阶词汇：

13. LoRA (低秩自适应)： 一种轻量级的模型微调技术，可以用于训练特定风格或主题的模型，从而提高生成图像的质量和效率。这需要一定的技术基础。

14. Hypernetworks (超网络)： 一种更高级的模型微调技术，可以用于生成更广泛的风格和主题，但其设置和使用更为复杂。

15. VAE (变分自编码器)： AI绘画模型中的一种重要组件，负责图像的编码和解码，对图像的质量和风格有重要影响。理解VAE有助于更好地理解AI绘画模型的工作原理。

掌握以上这些词汇，将极大地提升你使用AI绘画工具的能力。 记住，实践是检验真理的唯一标准，不断尝试不同的Prompt、参数和模型，才能真正掌握AI绘画的技巧，创作出属于你自己的独特艺术作品。

2025-08-20

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